Epigallocatechin-3-gallate Suppresses Galactose-α1,4-galactose-β1,4-glucose Ceramide Expression in TNF-α Stimulated Human Intestinal Epithelial Cells Through Inhibition of MAPKs and NF-κB
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal epithelial cells (IECs) have been known to produce galactose-alpha1,4-galactose-beta1,4-glucose ceramide (Gb3) that play an important role in the mucosal immune response. The regulation of Gb3 is important to prevent tissue damage causing shiga like toxin. Epigallocatechin-3-gallate (EGCG) has been studied as anti-carcinogenic, anti-oxidant, anti-angiogenic, and anti-viral activities, and anti-diabetic. However, little is known between the expressions of Gb3 on IECs. The aim of this study was to examine the inhibitory effect of EGCG, a major ingredient of green tea, on Gb3 production via mitogen-activated protein kinases (MAPKs) and nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) in the TNF-alpha stimulated human colon epithelial cells, HT29. To investigate how Gb3 is regulated, ceramide glucosyltransferase (CGT), lactosylceramide synthase (GalT2), and Gb3 synthase (GalT6) were analyzed by RT-PCR in HT 29 cells exposed to TNF-alpha in the presence or absence of EGCG. EGCG dose-dependently manner, inhibits TNF-alpha induced Gb3 expression by blocking in both the MAPKs and NF-kappaB pathways in HT29 cells. TNF-alpha enhanced CGT, GalT2 and GalT6 mRNA levels and EGCG suppressed the level of these enzymes enhanced by TNF-alpha treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».