Visual coding in the superior colliculus during unconstrained viewing of natural dynamic video
Notice bibliographique
Résumé
The superior colliculus (SC) is a multilayered midbrain structure with visual representations in the superficial-layers (SCs), and sensorimotor representations linked to the control of eye movements/attention in the intermediate-layers (SCi). Although we have extensive knowledge of the SC using simple stimuli, we know little about how the SC behaves during active-vision of complex natural stimuli. We recorded single-units in the monkey SC during unconstrained viewing of natural dynamic video. We used a computational model to predict visual saliency at any retinal location, any point in time. We parsed fixations into tertiles according to the averaged model-predicted saliency value (low, medium, high) in the response field (RF) around the time of fixation (50-400ms post-fixation). The results showed a systematic increase in post-fixation discharge with increasing saliency. We then examined a subset of the total fixations based on the direction of the next saccade (into vs. opposite the RF), under the assumption that saccade direction coarsely indicates the top-down goal of the animal ("value" of the goal-directed stimulus). SCs neurons showed the same enhanced response for greater saliency irrespective of next saccade direction, whereas SCi neurons only showed an enhanced response for greater saliency when the stimulus that evoked it was the goal of the next saccade (was of interest/value). This implies that saliency is controlled closer to the output of the saccade circuit, where priority (combined representation of saliency and relevancy) is presumably signaled and the saccade command is generated. The results support functionally distinct roles of SCs and SCi, whereby the former fit the role of a visual saliency map, and the latter a priority map. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».