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Enregistrement W2003726561 · doi:10.1109/tap.2012.2219842

Frequency Selective Surfaces for Beam-Switching Applications

2012· article· en· W2003726561 sur OpenAlexaff
Arezou Edalati, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeamwidthPIN diodeAntenna (radio)Radiation patternOpticsBeam (structure)PhysicsDiodePeriscope antennaDipole antennaOmnidirectional antennaElectrical engineeringTelecommunicationsMaterials scienceOptoelectronicsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel design of a beam-switching antenna based on reconfigurable frequency selective surfaces (FSSs) is presented. The antenna is composed of a cylindrical FSS with PIN diodes and divided into six equal sectors by metallic sheets. Metallic cones at the top and bottom of the structure are used to create a directive beam. The antenna is fed by a simple dipole at its center. To switch the radiation pattern of the antenna, the diodes in one FSS-sector are set off to be transparent to the incident EM waves, whereas the diodes in other sectors are on to reflect the incident wave. The direction of the radiation pattern is defined by the off-state sector. In this design, the beam-switching is achieved with only one layer and minimum size of the cylindrical active FSS in order to decrease the number of active elements, and the amount of the power supply. The antenna can sweep the entire azimuth plane with 60°radiation beamwidth in six steps. The fabricated antenna prototype operates from 2.3 GHz to 3 GHz with maximum measured gain of 10 dBi and 3-dB beamwidth of 60°. This antenna can be used in the base station of the wireless communication systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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