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Enregistrement W2003773217 · doi:10.1063/1.3631021

Effect of the microstructure closed pore content on the acoustic behavior of polyurethane foams

2011· article· en· W2003773217 sur OpenAlexaff
Olivier Doutres, Noureddine Atalla, Kevin Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortuosityMicrostructureMaterials sciencePolyurethanePorosityComposite materialAirflowPorous mediumCharacterization (materials science)Electrical resistivity and conductivityNanotechnologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper proposes to investigate the links between the microstructure of polyurethane foams and their sound absorbing efficiency, and more specifically the effect of membranes closing the cells. This study is based on the complete characterization of 15 polyurethane foam with various cell sizes and reticulation rates (i.e., open pore content): (i) characterization of the microstructure properties (cell size Cs, strut thickness t, reticulation rate Rw…) from SEM pictures, (ii) characterization of nonacoustic parameters (porosity Φ, airflow resistivity σ, tortuosity α∞…) from direct and indirect methods. Existing analytical links between microstructure properties and nonacoustic parameters are first applied to fully reticulated materials. Then, they are improved empirically to account for the presence of the closed pore content. The proposed expressions associated to the Johnson-Champoux-Allard porous model allow a good estimation of the sound absorbing behavior of all polyurethane foams, fully reticulated or not. This paper also demonstrates the important effect of the presence of cell membranes: increase of the airflow resistivity, tortuosity, and the ratio between the thermal and viscous characteristic lengths while decreasing these two characteristic lengths. Thus, the sound absorption efficiency at low frequencies is improved but can be worsened in some higher frequency bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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