From genes to populations: how fisheries‐induced evolution alters stock productivity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
By removing individuals with certain heritable characteristics such as large body size, harvesting may induce rapid evolutionary change in fish life history. There is controversy, however, as to the prevalence of fisheries-induced evolution (FIE) and to what extent it should be considered as part of sustainable resource management. Recent research has shown that FIE can be difficult to detect and its economic effects might not always be significant. Here, we show how population growth rate (r), a critical factor affecting sustainability and recovery, is affected by FIE through the analysis of a simulation model that demonstrates the link between individual-level genetic processes and stock dynamics. We examine how different levels of evolvability, fishing intensity, and density-dependence interact to influence r in three commercially harvested species: Atlantic cod (Gadus morhua), lake whitefish (Coregonus clupeaformis), and yellow perch (Perca flavescens). We demonstrate that at low harvest levels, evolution has minimal effect on r for all three species. However, at the harvest rates experienced by many fish stocks, evolution increases r and reduces the risk of collapse for cod and whitefish. During the initial stages of a harvest moratorium, a switch occurs, and r becomes reduced as a consequence of evolution. These results explain how evolution increases stock resilience, but also impedes recovery after periods of intense harvesting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle