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Enregistrement W2003862055 · doi:10.1016/j.chemosphere.2014.10.052

Aquatic hazard assessment of a commercial sample of naphthenic acids

2014· article· en· W2003862055 sur OpenAlexfundno aff
James P. Swigert, Carol Lee, Diana Wong, Russell D. White, Alan G. Scarlett, Charles E. West, Steven J. Rowland

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilUniversity of Alberta
Mots-clésNaphthenic acidHazard analysisHazardEnvironmental scienceAquatic toxicologySample (material)Waste managementEnvironmental chemistryChemistryEngineeringChromatographyToxicityReliability engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents chemical composition and aquatic toxicity characteristics of a commercial sample of naphthenic acids (NAs). Naphthenic acids are derived from the refining of petroleum middle distillates and can contribute to refinery effluent toxicity. NAs are also present in oil sands process-affected water (OSPW), but differences in the NAs compositions from these sources precludes using a common aquatic toxicity dataset to represent the aquatic hazards of NAs from both origins. Our chemical characterization of a commercial sample of NAs showed it to contain in order of abundance, 1-ring>2-ring>acyclic>3-ring acids (∼84%). Also present were monoaromatic acids (7%) and non-acids (9%, polyaromatic hydrocarbons and sulfur heterocyclic compounds). While the acyclic acids were only the third most abundant group, the five most abundant individual compounds were identified as C(10-14) n-acids (n-decanoic acid to n-tetradecanoic acid). Aquatic toxicity testing of fish (Pimephales promelas), invertebrate (Daphnia magna), algae (Pseudokirchneriella subcapitata), and bacteria (Vibrio fischeri) showed P. promelas to be the most sensitive species with 96-h LL50=9.0 mg L(-1) (LC50=5.6 mg L(-1)). Acute EL50 values for the other species ranged 24-46 mg L(-1) (EC50 values ranged 20-30 mg L(-1)). Biomimetic extraction via solid-phase-microextraction (BE-SPME) suggested a nonpolar narcosis mode of toxic action for D. magna, P. subcapitata, and V. fischeri. The BE analysis under-predicted fish toxicity, which indicates that a specific mode of action, besides narcosis, may be a factor for fishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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