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Enregistrement W2003895629 · doi:10.1074/jbc.m112.380949

Negative Regulation of Human Growth Hormone Gene Expression by Insulin Is Dependent on Hypoxia-inducible Factor Binding in Primary Non-tumor Pituitary Cells

2012· article· en· W2003895629 sur OpenAlexafffund
Hana Vakili, Yan Jin, Peter A. Cattini

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEndocrinologyHypoxia (environmental)Internal medicineGene expressionHormoneChemistryHypoxia-inducible factorsGrowth hormoneTumor cellsInsulinGeneBiologyCell biologyCancer researchMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin controls growth hormone (GH) production at multiple levels, including via a direct effect on pituitary somatotrophs. There are no data, however, on the regulation of the intact human (h) GH gene (hGH1) by insulin in non-tumor pituitary cells, but the proximal promoter region (nucleotides -496/+1) responds negatively to insulin in transfected pituitary tumor cells. A DNA-protein interaction was also induced by insulin at nucleotides -308/-235. Here, we confirmed the presence of a hypoxia-inducible factor 1 (HIF-1) binding site within these sequences (-264/-259) and investigated whether HIF-1 is associated with insulin regulation of "endogenous" hGH1. In the absence of primary human pituitary cells, transgenic mice expressing the intact hGH locus in a somatotroph-specific manner were generated. A significant and dose-dependent decrease in hGH and mouse GH RNA levels was detected in primary pituitary cell cultures from these mice with insulin treatment. Increasing HIF-1α availability with a hypoxia mimetic significantly decreased hGH RNA levels and was accompanied by recruitment of HIF-1α to the hGH1 promoter in situ as seen with insulin. Both inhibition of HIF-1 DNA binding by echinomycin and RNA interference of HIF-1α synthesis blunted the negative effect of insulin on hGH1 but not mGH. The insulin response is also sensitive to histone deacetylase inhibition/trichostatin A and associated with a decrease in H3/H4 hyperacetylation in the proximal hGH1 promoter region. These data are consistent with HIF-1-dependent down-regulation of hGH1 by insulin via chromatin remodeling specifically in the proximal promoter region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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