Shift in feather mite distribution during the molt of passerines: the case of barn swallows (<i>Hirundo rustica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Feather mites show a high diversity of distribution patterns on the wings of birds, but we are currently unable to make precise predictions about the distribution of mites on a given bird at a given time. This is especially intriguing because factors such as air turbulence, humidity, or temperature are already recognized as shaping feather mite distribution. We hypothesize that feather mites, rather than responding to single factors, respond at the same time to different constraints when deciding where to live. To test this hypothesis, we studied the distribution of mites along the wings of barn swallows ( Hirundo rustica L., 1758) in Europe before molting and in Africa during and after molt. Feather mite preferences shifted according to the stage of molt of the bird, with a pattern suggesting a clear compromise between being as close as possible to the non-molting distribution while avoiding the molt of the occupied feather and the early stages of growth of new feathers. Thus, we suggest that interacting factors, rather than single variables, must be studied to further advance the understanding of the distribution of feather mites on the wings of birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».