Learning from Practice in the Face of Conflict and Integrating Technical Expertise with Participatory Planning: Critical Commentaries on the Practice of Planner-Architect Laurence Sherman Mediation and Collaboration in Architecture and Community Planning: A Profile of Larry Sherman Practical Elements of Facilitative Leadership and Collaborative Problem Solving Where Do Collaborative Planning Instincts Come From? Lessons from the Field Words, Bodies, Things
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Click to increase image sizeClick to decrease image size Notes 1. John Forester conducted this interview in Kitchener, Ontario on 2 June 2004. Thanks for transcription and editing help to Rachel Weiner and Christy Tao of Cornell's Department of City and Regional Planning. Edited by John Forester and then approved for classroom use by Larry Sherman on 16 August 2005, this profile has been re-edited by Larry Sherman (in April 2011) for publication in Planning Theory and Practice. 1. John Forester conducted this interview in Kitchener, Ontario on 2 June 2004. Thanks for transcription and editing help to Rachel Weiner and Christy Tao of Cornell's Department of City and Regional Planning. Edited by John Forester and then approved for classroom use by Larry Sherman on 16 August 2005, this profile has been re-edited by Larry Sherman (in April 2011) for publication in Planning Theory and Practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle