Enforcement of γδ-lineage commitment by the pre–T-cell receptor in precursors with weak γδ-TCR signals
Notice bibliographique
Résumé
Developing thymocytes bifurcate from a bipotent precursor into αβ- or γδ-lineage T cells. Considering this common origin and the fact that the T-cell receptor (TCR) β-, γ-, and δ-chains simultaneously rearrange at the double negative (DN) stage of development, the possibility exists that a given DN cell can express and transmit signals through both the pre-TCR and γδ-TCR. Here, we tested this scenario by defining the differentiation outcomes and criteria for lineage choice when both TCR-β and γδ-TCR are simultaneously expressed in Rag2(-/-) DN cells via retroviral transduction. Our results showed that Rag2(-/-) DN cells expressing both TCRs developed along the γδ-lineage, down-regulated CD24 expression, and up-regulated CD73 expression, showed a γδ-biased gene-expression profile, and produced IFN-γ in response to stimulation. However, in the absence of Inhibitor of DNA-binding 3 expression and strong γδ-TCR ligand, γδ-expressing cells showed a lower propensity to differentiate along the γδ-lineage. Importantly, differentiation along the γδ-lineage was restored by pre-TCR coexpression, which induced greater down-regulation of CD24, higher levels of CD73, Nr4a2, and Rgs1, and recovery of functional competence to produce IFN-γ. These results confirm a requirement for a strong γδ-TCR ligand engagement to promote maturation along the γδ T-cell lineage, whereas additional signals from the pre-TCR can serve to enforce a γδ-lineage choice in the case of weaker γδ-TCR signals. Taken together, these findings further cement the view that the cumulative signal strength sensed by developing DN cells serves to dictate its lineage choice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».