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Enregistrement W2003951316 · doi:10.1103/physrevb.73.155433

Atomic-scale yield and dislocation nucleation in KBr

2006· article· en· W2003951316 sur OpenAlexaff
Tobin Filleter, Sabine Maier, Roland Bennewitz

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonatomic ionIndentationMaterials scienceDislocationNucleationAtomic unitsCondensed matter physicsGlide planeNanoindentationYield (engineering)CrystallographyComposite materialThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomic-scale plastic deformation on a KBr(100) surface has been produced and characterized by use of atomic force microscopy (AFM) in ultrahigh vacuum. The structure of displaced material was imaged using noncontact mode AFM after first implementing the sharp silicon tip as an indenter. After indentation the KBr(100) surface is found to exhibit monatomic terraces which are formed via dislocation nucleation and glide. Discontinuities in the force-distance curves recorded during indentation are correlated to the creation of dislocation loops in the crystal. Incipient dislocation nucleation has been characterized as the abrupt monatomic layer displacement of the tip into the sample and the corresponding creation of monatomic terraces. The indenter radius has been found to significantly influence the lateral extent of the dislocation structure and the distribution of force discontinuities during indentation. The shear stress at the yield point was experimentally determined to be $2.5\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{GPa}$ which is consistent with recent theoretical predictions for the ideal shear stress of KBr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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