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Enregistrement W2003954837 · doi:10.1115/pvp2013-97141

The Effect of Fluid-Resonant Coupling in High-Speed Impinging Planar Jet Flows

2013· article· en· W2003954837 sur OpenAlexaff
David Arthurs, Samir Ziada

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleMach numberJet (fluid)MechanicsOscillation (cell signaling)PlanarCoupling (piping)PhysicsExcited stateFlow visualizationMaterials scienceFlow (mathematics)Atomic physicsChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the effect of fluid-resonant coupling, i.e. the coupling between unstable modes of an impinging jet with resonant acoustic modes occurring between the nozzle and the impingement surface, on the self-excited oscillations of high-speed impinging planar jet. In order to investigate this phenomenon, a series of experiments have been performed using a high-speed impinging planar jet with varying nozzle thickness (h) and impingement distance (xo), for a single Mach number in the compressible flow regime. The test results reveal that the jet oscillation is controlled by a fluid-dynamic mechanism for small impingement distances, where the unstable mode of the jet is controlled by the impingement ratio. At larger impingement distances, the response is dominated by a fluid-resonant mechanism, in which the various hydrodynamic modes of the jet couple with different resonant acoustic modes occurring between the nozzle and the impingement surface. Within the fluid-resonant regime the system produces acoustic tones that are excited predominantly as a function of the impingement distance, with the nozzle thickness and impingement ratio having only minor effects on the tone frequency. Flow visualization images show that the same unstable mode is excited for multiple nozzle thicknesses at a constant impingement distance, despite the wide variations in associated impingement ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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