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Enregistrement W2003980067 · doi:10.4141/s04-011

Early growth and nutrient dynamics of planted <i>Pinus banksiana</i> seedlings after slash-pile burning on a boreal forest site

2005· article· en· W2003980067 sur OpenAlexaffvenueabout
H. C. Thorpe, V. R. Timmer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingNutrientSlash PineSlash (logging)Soil fertilityAgronomySoil waterSowingEnvironmental sciencePinus <genus>Biomass (ecology)TaigaBiologyBotanyEcologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Containerized jack pine (Pinus banksiana Lamb.) seedlings were planted in 10 paired slash-pile-burn and control plots established on a recent clearcut in north eastern Ontario to assess early impacts of intensive fire on soils and plant growth and nutrition. Root zone soil and seedlings were sampled one growing season after planting. The control seedlings exhibited modest growth without gain in N content, indicating reliance on internal nutrient reserves for growth on this low-fertility site. Slash-pile burning reduced seedling mortality, and markedly increased height, rootcollar diameter, and biomass growth, as well as uptake of N, P, K, Ca and Mg. The response was attributed to greatly improved soil fertility following fire, characterized by increased pH, extractable NO3- and NH4+ , available P, and exchangeable K, Ca and Mg. Significant correlations between corresponding soil tests and seedling nutrient composition indicated that laboratory extractions effectively reflected nutrient availability to plants. The highest correlations were associated with N. Vector diagnosis identified N as the most limiting nutrient constraining growth on the burns, even though base cation increases (mainly from ash) were relatively larger than extractable N in the soil. These early responses in soils and plants to intensive fire may have long-term effects on plantation development. Key words: Slash pile, prescribed fire, soil fertility, seedling nutrition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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