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Enregistrement W2004009238 · doi:10.1021/mp700102q

Regulation of Transporters by Nuclear Hormone Receptors: Implications during Inflammation

2007· review· en· W2004009238 sur OpenAlexaff
Shirley Teng, Micheline Piquette‐Miller

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnane X receptorConstitutive androstane receptorNuclear receptorTransporterReceptorInflammationMultidrug resistance-associated protein 2PharmacologyBiologyCell biologyATP-binding cassette transporterBiochemistryImmunologyTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane transporters play a critical role in the absorption, distribution, and elimination of both endogenous substrates and xenobiotics. Defects in transporter function can lead to altered drug disposition including toxicity or loss of efficacy. Inflammation is one condition during which variable drug response has been demonstrated, and this can be attributed, at least in part, to changes in the expression of transporter genes. Thus, knowledge of the mechanisms behind transporter regulation can significantly contribute to our ability to predict variations in drug disposition among individuals and during inflammatory disease. The discovery of several xenobiotic-activated nuclear hormone receptors during the past decade including the pregnane X receptor, constitutive androstane receptor, and farnesoid X receptor has contributed greatly toward this endeavor. These receptors regulate the expression of transporters such as P-glycoprotein, MRP2, MRP3, BCRP, and OATP2 (Oatp1a1/OATP1B1), all of which undergo altered expression during an inflammatory response. Nuclear receptors may therefore play an important role in mediating this effect. This review presents what is currently known about the role of nuclear receptors in transporter regulation during inflammation. The use of this knowledge toward understanding interindividual variation in drug response and drug interactions during inflammation as well toward the development of therapeutics to treat transporter-related diseases will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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