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Enregistrement W2004018836 · doi:10.1371/journal.pone.0071484

Metagenomic Guilt by Association: An Operonic Perspective

2013· article· en· W2004018836 sur OpenAlexafffund
Gregory Vey

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetagenomicsComputational biologyAnnotationOperonBiologyGeneticsIntergenic regionGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Next-generation sequencing projects continue to drive a vast accumulation of metagenomic sequence data. Given the growth rate of this data, automated approaches to functional annotation are indispensable and a cornerstone heuristic of many computational protocols is the concept of guilt by association. The guilt by association paradigm has been heavily exploited by genomic context methods that offer functional predictions that are complementary to homology-based annotations, thereby offering a means to extend functional annotation. In particular, operon methods that exploit co-directional intergenic distances can provide homology-free functional annotation through the transfer of functions among co-operonic genes, under the assumption that guilt by association is indeed applicable. Although guilt by association is a well-accepted annotative device, its applicability to metagenomic functional annotation has not been definitively demonstrated. Here a large-scale assessment of metagenomic guilt by association is undertaken where functional associations are predicted on the basis of co-directional intergenic distances. Specifically, functional annotations are compared within pairs of adjacent co-directional genes, as well as operons of various lengths (i.e. number of member genes), in order to reveal new information about annotative cohesion versus operon length. The results suggests that co-directional gene pairs offer reduced confidence for metagenomic guilt by association due to difficulty in resolving the existence of functional associations when intergenic distance is the sole predictor of pairwise gene interactions. However, metagenomic operons, particularly those with substantial lengths, appear to be capable of providing a superior basis for metagenomic guilt by association due to increased annotative stability. The need for improved recognition of metagenomic operons is discussed, as well as the limitations of the present work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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