Do Voters Vote For Government Coalitions?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In many countries, elections produce coalition governments. Downs points out that in such cases the rational voter needs to determine what coalitions are possible, i.e. to ascertain their probability and to anticipate the policy compromises that they entail. Downs adds that this may be too complex a task and concludes that ‘most voters do not vote as though elections were government-selection mechanisms’ (Downs, 1957: 300). We test Downs' ‘pessimistic’ conclusion in the case of the 2003 Israeli election, an election that was bound to produce a coalition government and in which the issue of what the possible coalitions were was at the forefront of the campaign. We show that voters' views about the coalitions that could be formed after the election had an independent effect on vote choice, over and above their views about the parties, the leaders and their ideological orientations. We estimate that for one voter out of ten, coalition preferences were a decisive consideration, that is, they induced the voter to support a party other than the most preferred one. For many others, they were a factor, though perhaps not the dominant one. Furthermore, the least informed were as prone to vote on the basis of coalition preferences as the most informed. Our evidence disconfirms Downs' pessimistic view that voters will decide not to care about the formation of government. When they are provided with sufficient information about the possible options, voters think ahead about the coalitions that may be formed after the election.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle