Omega‐3 fatty acid eicospentaenoic acid attenuates <scp>MPP</scp><sup>+</sup>‐induced neurodegeneration in fully differentiated human <scp>SH</scp>‐<scp>SY</scp>5Y and primary mesencephalic cells
Notice bibliographique
Résumé
Eicosapentaenoic acid (EPA), a neuroactive omega-3 fatty acid, has been demonstrated to exert neuroprotective effects in experimental models of Parkinson's disease (PD), but the cellular mechanisms of protection are unknown. Here, we studied the effects of EPA in fully differentiated human SH-SY5Y cells and primary mesencephalic neurons treated with MPP(+) . In both in-vitro models of PD, EPA attenuated an MPP(+) -induced reduction in cell viability. EPA also prevented the presence of electron-dense cytoplasmic inclusions in SH-SY5Y cells. Then, possible mechanisms of the neuroprotection were studied. In primary neurons, EPA attenuated an MPP(+) -induced increase in Tyrosine-related kinase B (TrkB) receptors. In SH-SY5Y cells, EPA down-regulated reactive oxygen species and nitric oxide. This antioxidant effect of EPA may have been mediated by its inhibition of neuronal NADPH oxidase and cyclo-oxygenase-2 (COX-2), as MPP(+) increased the expression of these enzymes. Furthermore, EPA prevented an increase in cytosolic phospholipase A2 (cPLA2), an enzyme linked with COX-2 in the potentially pro-inflammatory arachidonic acid cascade. Lastly, EPA attenuated an increase in the bax:bcl-2 ratio, and cytochrome c release. However, EPA did not prevent mitochondrial enlargement or a decrease in mitochondrial membrane potential. This study demonstrated cellular mechanisms by which EPA provided neuroprotective effects in experimental PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».