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Enregistrement W2004161845 · doi:10.1149/06410.0115ecst

The Role of Passivation Layer during Thermal Annealing for Oxide Semiconductor Thin Films

2014· article· en· W2004161845 sur OpenAlexaff
Chi‐Sun Hwang, Sang‐Hee Ko Park, Sung-Heang Cho, Min Ki Ryu, Himchan Oh, Su‐Jae Lee, Jong‐Heon Yang, Chun‐Won Byun, Jonghyurk Park, Kyung Ik Cho, Hye Yong Chu

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesMinistry of Science, ICT and Future Planning
Mots-clésPassivationMaterials scienceAnnealing (glass)DopantPlasma-enhanced chemical vapor depositionOxideOptoelectronicsThin filmLayer (electronics)Oxide thin-film transistorSheet resistanceSputteringDopingThin-film transistorSemiconductorComposite materialNanotechnologySiliconMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The change of the resistance of active films during thermal annealing was monitored under the split of passivation layers and active layers. ALD deposited Al 2 O 3 layer and PECVD deposited SiO 2 layer were applied for the passivation layer and sputter deposited Al-doped InZnSnO and InGaZnO were applied for the active layer. It is found that Al 2 O 3 passivation layer supplies dopants to the active interface during high temperature annealing and the side wall of Al:IZTO pattern contains many defects, which become conductive during high temperature annealing through detailed measurement of resistance of patterned oxide semiconductor thin films with various sizes. It is suggested that PECVD deposited SiO 2 layer with proper pre-treatment (possibly N 2 O plasma treatment) will be best candidate for the passivation layer in the oxide TFTs, especially in the case of oxide TFTs with high mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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