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Enregistrement W2004214925 · doi:10.1109/icgpr.2012.6254853

Robot mounted GPR for pipe inspection

2012· article· en· W2004214925 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2012 14th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround-penetrating radarOffset (computer science)RadarRobotComputer scienceWater pipeEngineeringMarine engineeringGeologyMechanical engineeringTelecommunicationsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underground pipe inspection represents one of the last frontiers for Ground Penetrating Radar. The near ideal circumstances (low electromagnetic background environment, constant geometry of concrete pipes, reasonable required penetration depth, etc.) are more than offset by operational challenges. These include the need for a reliable apparatus to keep the antennas in constant contact with the pipe wall, a mechanism to hold them at the desired position and the means to communicate the data over long distances (>;1500 ft or 500 m) in often active sewer pipes in various states of flow. Moreover, the interpreted data has to be presented together with the CCTV output to a lay audience. These challenges have been overcome in a patent pending technology code named SewerVUE In-Pipe GPR, or Pipe Penetrating Radar (PPR). This technology significantly impacts subsurface infrastructure condition based asset management by providing previously unattainable measurable conditions. This paper will summarize the PPR technology development, current methodology, identifying assessment applications, and illustrate how PPR presents critical structural information surrounding buried non-ferrous pipes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle