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Enregistrement W2004246089 · doi:10.1139/z04-139

Evidence of a state-dependent trade-off between energy intake and parasite avoidance in Steller's eiders

2004· article· en· W2004246089 sur OpenAlexvenueno aff
Jan Ove Bustnes, Kirill V. Galaktionov

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPredationJuvenileLittoral zoneParasitismEcologyZoologyHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the hypothesis that Steller's eiders, Polysticta stelleri (Pallas, 1769), in good body condition avoided nutritious and abundant prey that were intermediate hosts of acanthocephalans, while birds in poor condition accepted the long-term costs of parasitism to minimize the short-term risk of starvation. We predicted that the intensity of the acanthocephalan Polymorphus phippsi (Kostylev, 1922) should be positively related to the intake of intermediate hosts and that the intake of such prey should be negatively related to body condition. All Steller's eiders were infected (2–1142 parasites/bird). Only the intake of the amphipod Gammarus oceanicus (Segerstråle, 1947), a known intermediate host of P. phippsi, was significantly related to parasite intensity. Juvenile Steller's eiders were in poorer condition than adults and fed more on amphipods (44% vs. 9% of total biomass). On the contrary, adults preferred isopods (26% of total biomass vs. 12% for juveniles), which were less abundant than littoral amphipods but were not intermediate hosts of P. phippsi. Moreover, in juveniles there was a negative relationship between body condition and the proportion of amphipods in the diet. Hence, juveniles in poor body condition consumed potentially infected prey while adults and juveniles in good condition avoided such prey. The cost of avoiding littoral amphipods was probably a lower energy return per unit feeding effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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