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Enregistrement W2004252834 · doi:10.1002/eco.141

Effects of lateral hydrological processes on photosynthesis and evapotranspiration in a boreal ecosystem

2010· article· en· W2004252834 sur OpenAlex
Ajit Govind, Jing Ming Chen, Jeffrey J. McDonnell, Jyothi Kumari, Oliver Sonnentag

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcohydrology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEvapotranspirationEnvironmental scienceEcohydrologyPrimary productionEcosystemHydrology (agriculture)BorealAtmospheric sciencesEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Landscape‐scale hydrological processes can greatly alter the local‐scale water balance and many ecological processes linked to it. We hypothesized that in humid forest ecosystems, topographically driven lateral subsurface flow (SSF) has significant influence on ecophysiological processes such as gross primary productivity (GPP) and evapotranspiration (ET). To investigate how simplified hydrological conceptualizations influence the simulated ET and GPP in space and time, we conducted a numerical experiment using a spatially explicit hydroecological model, BEPS‐TerrainLab V2.0. We constructed three modelling scenarios: (1) Explicit , where a realistic calculation of SSF was employed considering topographic controls, (2) Implict , where the SSF calculations were based on a bucket‐modelling approach and (3) NoFlow , where the SSF was turned‐off in the model. Statistical analyses of model outputs showed considerable differences among the three scenarios for the simulated GPP and ET. The NoFlow scenario generally underestimated GPP and ET, while the Implicit scenario overestimated them relative to the Explicit scenario, both in time and space. GPP was more sensitive to SSF than ET because of the presence of unique compensatory mechanisms associated with the subcomponents of the total ET. The key mechanisms controlling GPP and ET were manifested through nonlinear changes in stomatal conductance, unique contributions from GPP and ET subcomponents, alterations in rhizosphere wetting patterns and their impacts on upscaling mechanisms and variability in nitrogen dynamics (for GPP). Feedback and interactive relationships between hydrological and ecophysiological processes also exacerbated the biases. Thus, we conclude that ecological models that have simplified hydrological representations could have significant errors in the estimation of GPP and ET. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle