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Enregistrement W2004257450 · doi:10.1300/j084v15n03_08

Elder Abuse Awareness in Faith Communities: Findings from a Canadian Pilot Study

2003· article· en· W2004257450 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Podnieks, Sue Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Elder Abuse & Neglect · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElder abuseFaithNeglectIntervention (counseling)CriminologyPsychologySuicide preventionMedicinePoison controlPublic relationsPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Faith communities can play a critical role in the prevention of elder abuse and neglect by fostering heightened public awareness of elder mistreatment, as well as providing services to abused elders in the community. Faith leaders are among the most likely groups of care-givers to encounter cases of elder abuse, but unfortunately not all are aware of ways of identifying and effectively dealing with abuse. Religious leaders require training to educate them about elder abuse issues to identify the important roles they can play in prevention, intervention and treatment. Pastoral workers and theology students should also be exposed to educational concepts regarding this problem. In an age of ecumenism and interfaith movements, religious leaders must become a conduit for the well-being and safety of older adults. This paper discusses exploratory work undertaken in Ontario, funded by Health Canada (Ontario Region), the Ontario Trillium Foundation, and Justice Canada to begin to uncover the extent to which faith leaders are aware of instances of elder abuse, and what they might see as their role in addressing such problems in their faith communities. A thorough literature review suggests that while considerable attention has been paid to the issue of elder abuse, researchers have not focused on the role of faith leaders in addressing this complex problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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