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Enregistrement W2004270155 · doi:10.1135/cccc20061063

Synthesis and Biological Evaluation of Some 4'-C-(Hydroxymethyl)-α- and -β-D-Arabinofuranosyl Pyrimidine and Adenine Nucleosides

2006· article· en· W2004270155 sur OpenAlexaff
Jean-François Griffon, Sue C. Shaddix, William B. Parker, Ashraf Al Madhoun, Staffan Eriksson, John A. Montgomery, John A. Secrist

Notice bibliographique

RevueCollection of Czechoslovak Chemical Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeoxycytidine kinasePyrimidineNucleosideThymidine kinasePurineThymidineHydroxymethylBiochemistryChemistryKinaseNucleoside analogueAdenosine kinaseCytotoxicityPurine metabolismEnzymeStereochemistryAdenosine deaminaseDeoxycytidineBiologyDNAIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of 4'-C-(hydroxymethyl) analogs of pyrimidine and purine nucleosides have been prepared utilizing standard methodologies, and the α and β anomers were separated. These analogs are part of our continuing efforts to identify new anticancer drugs as well as to explore the substrate specificities of these analogs with the initial activating enzymes in the metabolic pathway leading to nucleoside triphosphates. Although not cytotoxic to CCRF-CEM cells (an acute lymphoblastic leukemia of T-cell origin), many of these compounds were utilized as substrates for the various human nucleoside kinases, including deoxycytidine kinase, thymidine kinase 1, and thymidine kinase 2. Because the 4'-C-(hydroxymethyl) analog of arabinofuranosyl cytosine was identified as a good substrate with deoxycytidine kinase, its metabolism in CEM cells was evaluated. These results indicated that nucleosides with this modification could be activated in human cells without cytotoxicity, which suggested that they should be examined for antiviral activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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