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Enregistrement W2004305729 · doi:10.1046/j.1526-0992.2001.01024.x

Sustainable Development: Lessons from the Paradox of Enrichment

2001· article· en· W2004305729 sur OpenAlexaff
Jae S. Choi, Bernard C. Pattent

Notice bibliographique

RevueEcosystem Health · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Ecological Systems Analysis
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBalance (ability)ExploitSimple (philosophy)Set (abstract data type)Relevance (law)Action (physics)Order (exchange)PopulationSustainable developmentEconomicsPositive economicsEcologyComputer scienceEpistemologySociologyBiologyPolitical sciencePhysicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the current struggle to “sustainably” exploit our biosphere, the “paradox of enrichment” remains an issue that is just as relevant today as it was when it was first formalized by Rosenzweig in 1971. This paradox is relevant because it predicts that attempts to sustain a population by making its food supply more abundant (e.g., by nutrient enrichment) may actually have the reverse (paradoxical) effect of destabilizing the network. Originally, this paradox was based upon studies of “reasonable,” but quite simple, predator‐prey models. Here, we attempt a more “realistic” revision of the paradox that explicitly accounts for the embedded nature of the human system in a complexly interwoven set of hierarchical (spatial, temporal, and organizational) relations with the rest of the ecosphere‐a relationship whose exploitative nature continues to grow in intensity and extent. This revision is attempted with the aid of a combined thermodynamic and network approach. The result is that a scaledependent asymmetry in the action of the second law of thermodynamics is shown‐an asymmetry that results in the creation of two antagonistic propensities: local order and local disorder. The point of balance between these two propensities is empirically measurable and represents a balance between processes and constraints internal (growth and development) and external (interactive and perturbing influences) to a system‐a balance that may be called the most “adaptive” state (after Conrad 1983). The use of such an index of this balance is demonstrated and it is used to clarify the relevance of the paradox to more complexly organized systems. As a consequence, we conclude that the concept of “sustainable exploitation and growth” is an oxymoron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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