Phase IV Study of Bevacizumab in Combination with Infusional Fluorouracil, Leucovorin and Irinotecan (FOLFIRI) in First-Line Metastatic Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bevacizumab (Avastin) significantly improves overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) when combined with first-line irinotecan (IFL) plus bolus 5-fluorouracil (5-FU) and leucovorin (LV) in patients with metastatic colorectal cancer (CRC). This open-label, phase IV trial evaluated the efficacy and safety of first-line bevacizumab in combination with IFL and infusional 5-FU/LV (FOLFIRI). METHODS: Two-hundred and nine treatment-naïve metastatic CRC patients were enrolled and received bevacizumab and FOLFIRI every 2 weeks. Treatment was continued until disease progression. The primary objective was PFS, with additional determinations of OS, response and toxicity. RESULTS: Median PFS was 11.1 months and is comparable to that observed in published phase III and community-based trials using first-line bevacizumab plus FOLFIRI, and to phase III trials using bevacizumab in combination with bolus 5-FU/LV plus IFL. Median OS was 22.2 months. Overall response rate was 53.1% and the disease control rate 85.6%. Most adverse events were grade 1/2 and were manageable. The most common grade 3/4 adverse events (> or =10%) were neutropenia, venous thromboembolic events, diarrhea, and fatigue. CONCLUSION: Bevacizumab combined with first-line FOLFIRI is an effective and well-tolerated therapy option for patients with metastatic CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».