Untreated young gamblers with game-specific problems: Self-concept involving luck, gambling ecology and delay in seeking professional treatment
Notice bibliographique
Résumé
We assessed whether self-perceptions of dispositional personal luck are more pronounced among young gamblers who experience trouble with types of games that contain elements of skill relative to gamblers who have trouble with games characterized by pure chance. We also examined the convergence of subjective belief in personal luck and ecology of the game on attitudes toward seeking treatment. Our methodology consisted of a survey involving a sample of untreated young adults who scored one or more on the DSM-IV gambling screen. Results showed young people whose most problematic game contained a skill component (e.g., poker) were more likely to perceive themselves as being characterologically lucky. They also had more negative attitudes toward treatment seeking than their youthful counterparts whose most problematic game was one of pure chance (e.g., slot machines). These results suggest the subjective belief that one is a lucky person may play a role in maintaining problematic patterns of gambling. At the same time, this type of an unrealistic self-concept may also undermine the motivation to reduce imprudent wagering or abstain altogether. We concluded that excessive delay in seeking professional treatment services may be related to the combined influence of person and environmental factors. Specifically, the gap between needing help and obtaining help might be widened by: (a) unrealistic self-perceptions involving belief in personal luck and (b) involvement with wagering games that emphasize elements of skill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».