Phenological Development of Spring Barley in a Short‐Season Growing Area
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the phenological development of barley ( Hordeum vulgare L.) grown under field conditions in its major growing area in the northern Great Plains, the Canadian province of Alberta, is important for the development of a crop model in this area. Five cultivars of barley registered for production on the Canadian Prairies were grown at three locations in Alberta (Botha, Lacombe, and Olds) from 1993 to 1996. Measurements and estimates were made of 12 growth stages, the final leaf number of the main culm, phyllochrons, and leaf area indices (LAIs). The average phyllochron was 69.1 growing degree days (GDD), and the final leaf number was 9.0. While location–year differences in GDD requirements to reach successive stages could be related to environmental conditions, the genotypic effects and genotype × environment (g × e) interactions would require that specific genotypic coefficients be introduced into the model. For instance, ‘Manley’ required only 129 GDD to emerge and 493 GDD to reach Apex 1 but required 1495 GDD to reach physiological maturity while ‘Tukwa’ required 133 GDD to emerge, 514 GDD to reach Apex 1, and only 1431 GDD to reach physiological maturity. Despite genotypic differences in reaching specific growth stages, all cultivars had very synchronous growth under the wide range of environments encountered in the 12 location‐years of these tests. This should allow for the development of a crop model for barley that will accurately predict growth stages and the allocation of resources to the growth and maintenance of plant structures (leaves, stems, spikes, and kernels).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».