Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade or more, geographic information systems (GIS) have proved themselves nimble and potent tools in myriad academic, civic, and political disciplines. A body of scholarship followed GIS on its rise to wider acceptance and adoption, however, that questioned its nature and the way its power was wielded. This scholarship ultimately produced various models for “GIS/2,” an amalgam of GIS's power and the grassroots democratic activity that might have been fostered by it but largely was not. This article revisits going models of GIS/2 and finds them to be so much vapourware compared to recent developments in online geospatial applications. The article argues that for all of the well-intentioned effort put into GIS/2 theory, the most progressive real-world candidate for GIS/2 has been produced only recently, by another rare combination indeed: two Austin, Texas, 20-somethings and the online search monolith Google. The Google Maps mashup, a very twenty-first-century beast born of code from disparate Web applications, exhibits great potential to be a real live GIS/2. Moreover, there is one mashup in particular that, while perhaps not quite mature enough to realistically match 15 years of GIS/2 scholarship, is still possibly the finest working example yet of the ideas and concepts posited therein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».