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Identification of 23 new prostate cancer susceptibility loci using the iCOGS custom genotyping array
Rosalind A. Eeles, Ali Amin Al Olama, Sara Benlloch, Edward J. Saunders, Daniel Leongamornlert, Malgorzata Tymrakiewicz, Maya Ghoussaini, Craig Luccarini, Joe Dennis, Sarah Jugurnauth-Little, Tokhir Dadaev, David E. Neal, Freddie C. Hamdy, Jenny Donovan, Ken Muir, Graham G. Giles, Gianluca Severi, Fredrik Wiklund, Henrik Grönberg, Christopher A. Haiman, Fredrick R. Schumacher, Brian E. Henderson, Loı̈c Le Marchand, Sara Lindström, Peter Kraft, David J. Hunter, Susan M. Gapstur, Stephen J. Chanock, Sonja I. Berndt, Demetrius Albanes, Gerald L. Andriole, Johanna Schleutker, Maren Weischer, Federico Canzian, Elio Ríboli, Timothy J. Key, Ruth C. Travis, Daniele Campa, Sue A. Ingles, Esther M. John, Richard B. Hayes, Paul D.P. Pharoah, Nora Pashayan, Kay‐Tee Khaw, Janet L. Stanford, Elaine A. Ostrander, Lisa B. Signorello, Stephen N. Thibodeau, Dan Schaid, Christiane Maier, Walther Vogel, Adam S. Kibel, Cezary Cybulski, Jan Lubiński, Lisa Cannon‐Albright, Hermann Brenner, Jong Y. Park, Radka Kaneva, Jyotsna Batra, Amanda B. Spurdle, Judith A. Clements, Manuel R. Teixeira, Ed Dicks, Andrew Lee, Alison M. Dunning, Caroline Baynes, Don Conroy, Melanie Maranian, Shahana Ahmed, Koveela Govindasami, Michelle Guy, Rosemary Wilkinson, Emma Sawyer, Angela Morgan, David P. Dearnaley, Alan Horwich, Robert Huddart, Vincent Khoo, Christopher Parker, Nicholas van As, Christopher Woodhouse, Alan Thompson, Tim Dudderidge, Chris Ogden, Colin S. Cooper, Artitaya Lophatananon, Angela Cox, Melissa C. Southey, John L. Hopper, Dallas R. English, Markus Aly, Jan Adolfsson, Jiangfeng Xu, Siqun L. Zheng, Meredith Yeager, Rudolf Kaaks, W. Ryan Diver, Mia M. Gaudet, Mariana C. Stern, Román Corral, Amit D. Joshi, Ahva Shahabi, Tiina Wahlfors, Teuvo L.J. Tammela, Anssi Auvinen, Jarmo Virtamo, Peter Klarskov, Børge G. Nordestgaard, Martin Andreas Røder, Sune F. Nielsen, Stig E. Bojesen, Afshan Siddiq, Liesel M. FitzGerald, Suzanne Kolb, Erika M. Kwon, Danielle M. Karyadi, William J. Blot, Wei Zheng, Qiuyin Cai, Shannon K. McDonnell, Antje E. Rinckleb, Bettina F. Drake, Graham A. Colditz, Dominika Wokołorczyk, Robert A. Stephenson, Craig C. Teerlink, Heiko Müller, Dietrich Rothenbacher, Thomas A. Sellers, Hui‐Yi Lin, Chavdar Slavov, Vanio Mitev, Felicity Lose, Srilakshmi Srinivasan, Sofia Maia, Paula Paulo, Ethan M. Lange, Kathleen A. Cooney, Antonis C. Antoniou, Daniel Vincent, François Bacot, Daniel C. Tessier, Zsofia Kote‐Jarai, Douglas F. Easton
Notice bibliographique
RevueNature Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteCancer Research UKProstate Cancer UKNational Institutes of HealthChina Scholarship CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBiologyGenotypingIdentification (biology)Prostate cancerGeneticsComputational biologyCancerGenotypeGene
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,479
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations550
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon