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Enregistrement W2004466189 · doi:10.3189/172756504781830295

Melting and freezing beneath the Ross ice streams, Antarctica

2004· article· en· W2004466189 sur OpenAlexfundno aff
Ian Joughin, Sławek Tulaczyk, Douglas R. MacAyeal, Hermann Engelhardt

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSTREAMSGeologyIce streamIce wedgeAdvectionTributaryMelt pondIce divideIce sheetGlacierIce shelfPancake iceGeomorphologyCryosphereHydrology (agriculture)ClimatologyOceanographySea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have estimated temperature gradients and melt rates at the bottom of the ice streams in West Antarctica. Measured velocities were used to include the effects of horizontal advection and strain heating in the temperature model and to determine shear heating at the bed. Our modeled temperatures agree well with measured temperatures from boreholes in regions of steady flow. We find that ice-stream tributaries and the inland ice account for about 87% of the total melt generated beneath the Ross ice streams and their catchments. Our estimates indicate that the ice plains of Whillans Ice Stream and Ice Stream C (even when active) have large areas subject to basal freezing, confirming earlier estimates that import of water from upstream is necessary to sustain motion. The relatively low melt rates on Whillans Ice Stream are consistent with observations of deceleration over the last few decades and suggest a shutdown may take place in the future, possibly within this century. While there are pockets of basal freezing beneath Ice Streams D and E, there are larger areas of basal melt that produce enough melt to more than offset the freezing, which is consistent with inferences of relatively steady flow for these ice streams over the last millennium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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