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Enregistrement W2004536438 · doi:10.2298/jsc121114010d

Strain differences in toxicity of vitamin K antagonist warfarin in rats

2013· article· en· W2004536438 sur OpenAlexaff
Jelena Djokić, Marina Ninkov, Aleksandra Popov Aleksandrov, Ivana Mirkov, Vesna Subota, Luka Mihajlović, Marija Stojadinović, Dragana Stanić-Vučinić, Dragan Kataranovski, Milena Kataranovski

Notice bibliographique

RevueJournal of the Serbian Chemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésWarfarinVitamin K antagonistCoumarinPharmacologyVitaminHemostasisStrain (injury)ToxicityAntagonistCoagulationPeripheral blood mononuclear cellMedicineInternal medicineChemistryBiochemistryIn vitroReceptorAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Warfarin (4-hydroxy coumarin) is Vitamin K (VK) antagonist that inhibits Vitamin K-dependent (VKD) processes, such as blood coagulation. It exerts influence on some non-VKD-related activities as well. In this study, the effect of subacute (30-day) oral warfarin (2 mg L-1 and 1 mg L-1) intake on hematological parameters was examined in two rat strains, Albino Oxford (AO) and Dark Agouti (DA), that differ in their sensitivity to certain chemicals. Greater susceptibility to anticoagulant effect of 2 mg L-1 of warfarin was observed in AO rats and was associated with an increase in relevant hematological parameters in this strain. Although both strains responded to 2 mg L-1 of warfarin with quantitative changes in peripheral blood leukocytes differential bone marrow and lung responses were observed. Strain-related differences in proinflammatory activity of peripheral blood granulocytes and in mononuclear cell IFN-? production were observed. Recognition of differences in quantitative and qualitative effects of oral warfarin on processes other than hemostasis might be of relevance for those humans who are on warfarin therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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