Genomic Polymorphisms for<i>Mycobacterium avium</i>subsp.<i>paratuberculosis</i>Diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis is an emerging pathogen of mammals and is being actively investigated as a possible zoonotic agent. The lack of reliable diagnostic assays has hampered rational assessment of the prevalence of this organism in humans and animals. We have used a comparative genomic approach to reveal genomic differences between M. avium subsp. paratuberculosis and its close relative M. avium subsp. avium, a highly prevalent environmental organism. From computational and DNA microarray-based study of two prototype strains, M. avium subsp. avium strain 104 and M. avium subsp. paratuberculosis strain K10, we have uncovered two types of large sequence polymorphisms (LSPs): those present in the former but missing in the latter (LSP(A)s) and those only present in the latter (LSP(P)s). We examined the distribution of 3 LSP(A)s and 17 LSP(P)s across a panel of 383 M. avium complex isolates in order to determine their potential utility for the development of accurate diagnostic tests. Our results show that the absence of LSP(A)8 is 100% specific for the identification of M. avium subsp. paratuberculosis. Of the 17 LSP(P)s, 10 regions were not specific for M. avium subsp. paratuberculosis while 7 were shown to be highly specific (>98%) and, in some cases, highly sensitive as well (up to 95%). These data highlight the need to evaluate these regions across a diverse panel of clinical and environmental isolates and indicate the LSPs best suited for M. avium subsp. paratuberculosis diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».