Cross-Coupling of Sulfonamide Antimicrobial Agents with Model Humic Constituents
Notice bibliographique
Résumé
The oxidative cross-coupling of sulfonamide antimicrobials to constituents of natural organic matter was investigated. Sulfonamide antimicrobials were incubated with surrogate humic constituents in the absence and presence of phenoloxidases (viz., peroxidase, laccase, and tyrosinase) or acid birnessite. Substituted phenols were chosen as simple model constituents to determine the structures in humic substances important for cross-coupling reactions. The extent of sulfonamide transformation was evaluated by the disappearance of the parent compound from solution. Incubation with phenoloxidases in the absence of substituted phenols resulted in little or no sulfonamide transformation. In contrast to this, direct oxidation of sulfonamides by acid birnessite was significant. Inclusion of o-diphenols and 2,6-dimethoxyphenols in reaction mixtures resulted in significant phenoloxidase-mediated transformation of sulfonamides and enhanced antimicrobial transformation in the presence of acid birnessite. Phenolic compounds with other substitution patterns were less effective in promoting sulfonamide transformation. Nuclear magnetic resonance spectroscopy experiments provided direct evidence of peroxidase-mediated covalent cross-coupling of sulfamethazine with syringic and protocatechuic acids. Our results indicate that sulfonamide antimicrobials may be chemically incorporated into humic substances. This may result in their diminished mobility, bioavailability, and biological activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».