The impact of structuring characteristics on the launching of virtual communities of practice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite the increasing popularity of virtual communities of practice (VCoPs), our understanding of how to intentionally form, develop and sustain them is still at an embryonic stage. Aims to go some way to remedying this. Design/methodology/approach Investigates the attempt by 14 organizations to implement 18 VCoPs. Using existing documents, detailed logs, and focus groups, a large quantity of qualitative data was gathered, coded, and analyzed. Findings The study shows that the environment, the relevance of the VCoP's objectives to its members' daily work, and the degree to which the VCoP is embedded in the organizational structure of an organization are the three structuring characteristics most likely to explain the success or failure of a VCoP at the launching stage. Research limitations/implications The focus is limited to the launching phase; further research should investigate different stages of development. Practical implications The results may offer an indication as to the most important characteristics to consider at the launching stage of a VCoP. Management may want to work at changing the characteristics or take actions to counteract their obstructive effects. Originality/value This paper highlights the need for a contingency approach in VCoPs research and practice, and rids one of the misconception, which is pervasive in the extant literature, that all VCoPs are the same and should be managed the same way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».