Notice bibliographique
Résumé
• Summary: Human service organizations are often viewed by clients as bureaucratic, formal, oppressive and insensitive environments. Through structured interviews with 42 service providers and 65 street youth in Toronto, Montreal and Guatemala, and participant and non-participant observations in all three locations, this analysis explores tenets of antioppressive organizational structures within the youth shelter construct. • Findings: Anti-oppressive organizations allow for the emergence of meaningful and vibrant community settings by embracing grass-root social development, active participation, a structural analysis of the problem, consciousness raising and social action. These findings can be interpreted as lessons from the field – noting what seems to work best for hard-core and marginalized street youth populations. The current academic discourse concerning notions of anti-oppression has tended to focus upon pedagogy and/or practice; this analysis moves the discussion to a new realm involving organizational behavior. Anti-oppressive organizational structures attempt to build safe and respectful environments for marginalized populations. • Applications: Such findings can hopefully impact the manner by which social work administrators and practitioners understand service delivery within their particular organizational setting and more specifically, how they conduct meaningful social work within their day-to-day practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,037 |
| Communication savante | 0,027 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».