Impact of doubled CO2 on the interaction between the global and regional water cycles in four study regions
Notice bibliographique
Résumé
Results from a suite of 30-year simulations (after spin-up) of the fully coupled Community Climate System Model version 2.0.1 are analyzed to examine the impact of doubling CO2 on interactions between the global water cycle and the regional water cycles of four similar-size, but hydrologically and thermally different study regions (the Yukon, Ob, St Lawrence, and Colorado river basins and their adjacent land). A heuristic evaluation based on published climatological data shows that the model generally produces acceptable results for the control 1× CO2 concentration, except for mountainous regions where it performs like other modern climate models. After doubling CO2, the Northern Hemisphere receives significantly (95% confidence level) more moisture from the Southern Hemisphere during the boreal summer than under 1× CO2 conditions, and the phase of the annual cycle of net moisture transport to areas north of 60°N shifts to a month later than in the reference simulation. Precipitation and evapotranspiration in the doubled CO2 simulation increase for the Yukon, Ob, and St Lawrence, but decrease, on average, for the Colorado region compared to the reference simulation. For all regions, interaction between global and regional water cycles increases under doubled CO2, because the amount of moisture entering and leaving the regions increases in the warmer climate. The degree of change in this interaction depends on region and season, and is related to slight shifts in the position/strength of semi-permanent highs and lows for the Yukon, Ob, and St Lawrence; in the Colorado region, higher temperatures associated with doubling CO2 and the anticyclone located over the region increase the persistence of dry conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».