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Enregistrement W2004888680 · doi:10.5339/qfarf.2012.aesnp11

The proprotein convertases in health and disease

2012· article· en· W2004888680 sur OpenAlexaff
Nabil G. Seidah

Notice bibliographique

RevueQatar Foundation Annual Research Forum Volume 2012 Issue 1 · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProprotein ConvertasesFurinProteasesPCSK9KexinProprotein convertaseSubtilisinSerineBiologySerine proteaseEndoplasmic reticulumSterol regulatory element-binding proteinGolgi apparatusCell biologyBiochemistryComputational biologyProteaseLDL receptorEnzymeCholesterolGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The mammalian proprotein convertases (PCs) constitute a family of nine secretory serine proteases related to bacterial subtilisin and yeast kexin. Seven of them (PC1/3, PC2, furin, PC4, PC5/6, PACE4 and PC7) activate cellular and pathogen precursor proteins by cleavage at single or paired basic residues, while SKI-1/S1P and PCSK9 regulate cholesterol/lipid homeostasis via cleavage at non-basic residues or through induced degradation of receptors. PCs are now considered attractive targets for the development of powerful novel therapeutics. In this poster presentation, I will summarize the physiological functions and pathological implications of the PCs and discuss proposed strategies to control some of their activities, including their therapeutic application and validation in selected disease states. Objectives: The concept of the cleavage of precursor proteins to generate active products was born 47 years ago and the cognate convertases were identified during a 13-year period that ended in 2003 with the identification of PCSK9. Since the discovery of the PCs, efforts have been deployed to identify specific functions of PCs in animal models and humans in both health and disease and they have been implicated in a wide variety of cellular processes that regulate both body homeostasis and multiple disease states. While most PCs exert their functions through cleavage of substrates either at basic or non-basic amino acids, PCSK9 only requires its enzymatic activity to autocatalytically process its prosegment in the endoplasmic reticulum, and is secreted as an inactive protease. The challenging identification of safe orally active small molecule inhibitors of some of the convertases, especially PCSK9, is definitively a future goal that should be pursued vehemently. Conclusions: The use of biologics and desirable automated injection procedures or minimally invasive methods may be the future for effective PC-based therapies. The future is indeed bright and awaits innovative and practical approaches to target these exciting and multifunctional enzymes. The topics discussed here will encourage the investigation and development of potent and effective PC-inhibitors/silencers, and minimally invasive procedures for delivery to patients, which would be highly beneficial in the clinical treatment of diseases in which PCs play a key role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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