Straight-line braking dynamic analysis of a partly filled baffled and unbaffled tank truck
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The straight-line braking performance characteristics of a partly filled tank truck with and without transverse baffles are investigated in the presence of transient fluid slosh within the tank. The dynamic interactions of the floating cargo with the vehicle are evaluated by integrating a dynamic fluid slosh model of the partly filled tank with and without transverse baffles with the seven-degrees-of-freedom pitch plane model of a tridem truck. The dynamic fluid slosh within the tank containing equally spaced four curved single-orifice baffles with flow equalizer is modelled using three-dimensional Navier—Stokes equations coupled with the volume-of-fluid equation and analysed using the FLUENT software. The coupled tank—vehicle model is subsequently analysed to determine the straight-line braking properties for different fill volumes, magnitudes of braking treadle pressure, and road surface adhesion coefficients, while the cargo load is considered to be constant. The results show interactions of the sloshing cargo with the vehicle. A degradation of the braking performance of the partly filled tank truck is evident in the presence of transient fluid slosh, particularly in the absence of baffles. The braking performance, however, is highly dependent upon the fill volume, presence of baffles, and severity of braking input. For a clean-bore tank truck, the stopping distance increases monotonically with decreasing fill volume, while the addition of transverse baffles in general results in considerably shorter stopping distance. The baffled tank truck, however, reveals a relatively shorter stopping distance under an intermediate fill condition (approximately 52.1 per cent), compared with the lower and higher fill volumes. Although the analyses are limited to conventional single-orifice baffles, the proposed coupled vehicle—tank model could serve as an important tool for exploring alternative baffle designs and layouts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».