The human visual system's assumption that light comes from above is weak
Notice bibliographique
Résumé
Every biological or artificial visual system faces the problem that images are highly ambiguous, in the sense that every image depicts an infinite number of possible 3D arrangements of shapes, surface colors, and light sources. When estimating 3D shape from shading, the human visual system partly resolves this ambiguity by relying on the light-from-above prior, an assumption that light comes from overhead. However, light comes from overhead only on average, and most images contain visual information that contradicts the light-from-above prior, such as shadows indicating oblique lighting. How does the human visual system perceive 3D shape when there are contradictions between what it assumes and what it sees? Here we show that the visual system combines the light-from-above prior with visual lighting cues using an efficient statistical strategy that assigns a weight to the prior and to the cues and finds a maximum-likelihood lighting direction estimate that is a compromise between the two. The prior receives surprisingly little weight and can be overridden by lighting cues that are barely perceptible. Thus, the light-from-above prior plays a much more limited role in shape perception than previously thought, and instead human vision relies heavily on lighting cues to recover 3D shape. These findings also support the notion that the visual system efficiently integrates priors with cues to solve the difficult problem of recovering 3D shape from 2D images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».