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Enregistrement W2004944875 · doi:10.1139/s05-031

Ozone treatment for the degradation of resin and unsaturated fatty acids at low temperatures

2006· article· en· W2004944875 sur OpenAlexfundvenueno aff
Mohamed Gamal El‐Din, Daniel W. Smith, Fares Al Momani, Keisuke Ikehata

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryAbietic acidLinoleic acidReaction rate constantOzoneKineticsEffluentDegradation (telecommunications)Organic chemistryResin acidChromatographyNuclear chemistryFatty acidRosin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ozonation of abietic and linoleic acids (resin and fatty acids; RFAs) was investigated at various pHs and low temperatures (0 to 10 °C) using a rapid-scan stopped-flow spectrophotometer. Degradation of abietic and linoleic acids could be enhanced by manipulating reaction conditions, including ozone dose, temperature, and pH. Improved degradation of RFAs at higher pHs suggests hydroxyl radical reaction is playing an important role during the ozonation. The apparent overall second order rate constants were determined based on the pseudo-first order rate constants for acids and for ozone. At pH 11 and 10 °C, they were calculated as 6.6 x 10 3 M –1 · s –1 and 1.0 x 10 4 M –1 · s –1 for abietic and linoleic acids, respectively. The acute toxicity assessed by Microtox ® bioassay increased after ozonation by 140% in the case of abietic acid, whereas it reduced to half in the case of linoleic acid. Key words: ozone, oxidation kinetics, resin acids, fatty acids, toxicity, rapid-scan stopped-flow spectrophotometry, pulp mill effluent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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