The Conceptual Approaches to the Analysis of the Labour Market and Employment
Notice bibliographique
Résumé
Economic reforms in the Russian Federation are closely connected with the problems of formation and development of the labour market. Among the new socio-economic realities, determined by the reformation processes, it is the labour market that combines the most urgent and sensitive social problems. The labour market is an essential system-forming factor of the territorial socio-economic system. Both directions and rates of macroeconomic development of a region and standard and quality of living depend on the effectiveness of the labour market. Situation at this market is the key parameter, and most indicators of socio-economic development are derived. The present article is dedicated to the development of conceptual approaches to statistical analysis of the labour market and employment at the regional level. The object of study is represented by the Volga Federal District. The subject is qualitative and quantitative laws arising in the process of the development of the labour market and the sphere of employment of the region. Information base of the study is the data presented in official collections of the Federal State Statistics Service of the Russian Federation. Within this study methodological approaches to statistical evaluation of the regions of the VFD are suggested at different levels of integration of institutional mechanism of employment system management and factors are defined, which determine the effectiveness of economic policy. These approaches are based on methods of multidimensional classification, which allowed to define territorial disproportions and to identify the groups of regions with different levels of integration activity. The main provisions, conclusions and recommendations are aimed at the improvement of the quality of statistical information on the trends in the sphere of regional employment in order to provide up-to-date effective management decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».