Effect of Preoperative Delay on Survival in Patients With Bladder Cancer Undergoing Cystectomy in Quebec: A Population Based Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In Canada there is growing concern that waiting time for cancer surgery has been increasing. We used population based data to estimate the average PD for RC in Quebec and assess whether delayed surgery has a negative impact on long-term survival. MATERIALS AND METHODS: We used the provincial billing database of the maladie du Quebec to identify all patients with bladder cancer 18 years or older who underwent RAMQ from 1990 to 2002. PD was calculated as the time elapsed between the most recent transurethral resection and the date of RC. Patients were categorized according to PD tertiles into 3 groups, namely 1) 20 or less, 2) 21 to 47 and (C) 48 days or greater. Cox proportional hazards models were used to assess the effect of PD on overall survival, while adjusting for patient and provider factors. RESULTS: During the study period 1,592 radical cystectomies were performed. Overall median PD was 33 days (95% CI 30 to 35). Median PD increased from 23 days in 1990 to 50 in 2002. After adjusting for calendar year, and patient and provider variables there were no significant differences in survival among the 3 delay categories. However, patients subject to greater than 12 weeks of delay were at 20% greater risk for dying (95% CI 1.0 to 1.5, p = 0.051). CONCLUSIONS: In line with previous reports PD greater than 12 weeks seems to be associated with a worse long-term prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».