Larval nutrition affects life history traits in a capital breeding moth
Notice bibliographique
Résumé
Fitness depends not only on resource uptake but also on the allocation of these resources to various life history functions. This study explores the life-history consequences of larval diet in terms not only of larval performance but also of adult body composition and reproductive traits in the forest tent caterpillar (Malacosoma disstria Hübner). Caterpillars were reared on their preferred tree host, trembling aspen (Populus tremuloides), or on one of three artificial foods: high protein:low carbohydrate, equal protein-to-carbohydrate ratio or low protein:high carbohydrate. Survivorship, larval development rate and adult body size were lowest on the carbohydrate-biased diet and similar on the protein-biased and equal-ratio diets. Fecundity increased with body size but did not otherwise differ between diets. Moths reared on the carbohydrate-biased diet allocated a lower proportion of their mass to the ovaries and more to somatic growth whereas those on equal-ratio and protein-biased diets allocated more to reproductive tissue and less to somatic tissue. These differences in allocation to reproduction arose from differences in the size of eggs, an index of offspring quality. No differences were found in lipid and protein content of female ovaries, accessory glands or somatic tissue, or of the whole body of male moths. The findings show that physiological processes regulate the composition of the different components of the adult body. Diet effects occur as differences in overall body size and in relative allocation to these components. Although lepidopterans can, to a large extent, compensate post-ingestively for nutritionally deficient diets, investment in reproduction vs somatic growth depends on the nutrients available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».