Tourism affects the behavioural budget of the common dolphin Delphinus sp. in the Hauraki Gulf, New Zealand
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Common dolphins Delphinus sp. are frequently targeted by tourism operations in New Zealand waters, yet there is a paucity of data on potential impacts faced by this species. Transition matrix models, used widely in population ecology, have recently been applied to behavioural transitions in order to provide successful management guidelines. We detail the use of Markov chain models to assess the impact of tourism activities on the behavioural state of common dolphins in the Hauraki Gulf, New Zealand. First-order time discrete Markov chain models were used to describe transition probabilities in both control and impact scenarios. The effect of boat interactions was quantified by comparing transition probabilities of both control and impact chains. Foraging and resting bouts were significantly disrupted by boat interactions to a level that raises concern about the sustainability of this impact. Both the duration of bouts and the overall time spent in these 2 behavioural states decreased. Foraging dolphins took significantly longer to return to their initial behavioural state in the presence of the tour boat. There was also an increased preference to shift behaviour to socialising or milling after tour boat interactions. Impacts identified in the present study are similar to those previously reported for bottlenose dolphins, a coastal species typically considered to be more susceptible to cumulative anthropogenic impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle