Expression of morphogenic genes in mature ovarian and testicular tissues: Potential stem‐cell niche markers and patterning factors
Notice bibliographique
Résumé
Morphogens are developmental regulators that modulate different tissue patterning, proliferation, differentiation, or remodeling processes in embryonic and adult tissues. Morphogens may also evoke specific regulatory programs in stem cells. Some of the morphogens involved in these processes have been characterized, while others remain unidentified. A microarray containing 3,557 salmonid cDNAs was used to compare the transcriptomes of rainbow trout precocious ovary at three different stages during second year (June, August, and October) with a reference (June normal ovary) transcriptome. During this study, we detected morphogen transcript hybridizations to salmonid elements and the study was enlarged to investigate these activities in various developmental stages of both ovary and testis. Genes from diverse development regulator families such as Anterior gradient-2, BMP, Epimorphin, Flightless, Frizzled, Notch, Tiarin, Twisted gastrulation, and Wnt were demonstrated to be expressed in the adult trout gonads. In mice or rats, expression of mammalian bmp-4, epimorphin, flightless, twisted gastrulation, and GW112 transcripts were localized to cell types isolated from the developed ovary and testis. Comparisons of salmonid and mammalian morphogens at the amino acid residue level show high similarities, suggesting functional conservation. This report provides evidence for local regulation by various morphogens and their potential to control distinct programs of gene expression in the gametes and their accessory cells during gametogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».