Comparison between Experimental and Theoretical Estimations of the Thermal Expansion, Concentration Expansion Coefficients, and Viscosity for Binary Mixtures under Pressures up to 20 MPa
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we have measured the densities of binary mixtures of n -dodecane, 1-phenyl-2-methylpropane, and 1,2,3,4-tetrahydronaphthalene for pressures varying from (0.1 to 20) MPa at an average temperature of 25 °C. By a derivative method, we have determined the thermal expansion and concentration expansion coefficients for binary mixtures of equal mass fraction. In addition, viscosities have been measured and compared with theoretical estimates. To accurately predict the thermal expansion and concentration expansion coefficients, the densities of the binary mixtures were calculated using PC-SAFT, Peng-Robinson, and volume translated Peng-Robinson equations of state. The comparison with measured densities showed that PC-SAFT has a better agreement with experimental data than the other equations of state. From calculated densities we evaluated the thermal expansion and concentration expansion variation coefficients. We have found that PC-SAFT gives a suitable prediction for the two derivative properties unlike the two other equations of state. The combination of the model of Lohrenz-Bray-Clark for the viscosity of liquid mixtures and the densities calculated with the three equations of state gave a poor prediction of the viscosities of the binary mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».