Multilocus sequence typing of Cronobacter sakazakii and Cronobacter malonaticus reveals stable clonal structures with clinical significance which do not correlate with biotypes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Cronobacter genus (Enterobacter sakazakii) has come to prominence due to its association with infant infections, and the ingestion of contaminated reconstituted infant formula. C. sakazakii and C. malonaticus are closely related, and are defined according their biotype. Due to the ubiquitous nature of the organism, and the high severity of infection for the immunocompromised, a multilocus sequence typing (MLST) scheme has been developed for the fast and reliable identification and discrimination of C. sakazakii and C. malonaticus strains. It was applied to 60 strains of C. sakazakii and 16 strains of C. malonaticus, including the index strains used to define the biotypes. The strains were from clinical and non-clinical sources between 1951 and 2008 in USA, Canada, Europe, New Zealand and the Far East. RESULTS: This scheme uses 7 loci; atpD, fusA, glnS, gltB, gyrB, infB, and pps. There were 12 sequence types (ST) identified in C. sakazakii, and 3 in C. malonaticus. A third (22/60) of C. sakazakii strains were in ST4, which had almost equal numbers of clinical and infant formula isolates from 1951 to 2008. ST8 may represent a particularly virulent grouping of C. sakazakii as 7/8 strains were clinical in origin which had been isolated between 1977 - 2006, from four countries. C. malonaticus divided into three STs. The previous Cronobacter biotyping scheme did not clearly correspond with STs nor with species. CONCLUSION: In conclusion, MLST is a more robust means of identifying and discriminating between C. sakazakii and C. malonaticus than biotyping. The MLST database for these organisms is available online at http://pubmlst.org/cronobacter/.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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