Multilocus sequence typing of Cronobacter sakazakii and Cronobacter malonaticus reveals stable clonal structures with clinical significance which do not correlate with biotypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Cronobacter genus (Enterobacter sakazakii) has come to prominence due to its association with infant infections, and the ingestion of contaminated reconstituted infant formula. C. sakazakii and C. malonaticus are closely related, and are defined according their biotype. Due to the ubiquitous nature of the organism, and the high severity of infection for the immunocompromised, a multilocus sequence typing (MLST) scheme has been developed for the fast and reliable identification and discrimination of C. sakazakii and C. malonaticus strains. It was applied to 60 strains of C. sakazakii and 16 strains of C. malonaticus, including the index strains used to define the biotypes. The strains were from clinical and non-clinical sources between 1951 and 2008 in USA, Canada, Europe, New Zealand and the Far East. RESULTS: This scheme uses 7 loci; atpD, fusA, glnS, gltB, gyrB, infB, and pps. There were 12 sequence types (ST) identified in C. sakazakii, and 3 in C. malonaticus. A third (22/60) of C. sakazakii strains were in ST4, which had almost equal numbers of clinical and infant formula isolates from 1951 to 2008. ST8 may represent a particularly virulent grouping of C. sakazakii as 7/8 strains were clinical in origin which had been isolated between 1977 - 2006, from four countries. C. malonaticus divided into three STs. The previous Cronobacter biotyping scheme did not clearly correspond with STs nor with species. CONCLUSION: In conclusion, MLST is a more robust means of identifying and discriminating between C. sakazakii and C. malonaticus than biotyping. The MLST database for these organisms is available online at http://pubmlst.org/cronobacter/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».