Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Key architectural elements of the web, namely, HTTP, URL and HTML enable a very simple user model of the web based on hyperlinks. While this model allows browser-based access to a wide array of online content and resources, the limitations in user experience provided in this interaction model are increasingly apparent. Two decades after the birth of the web, new technologies such as Rich Internet Application, AJAX, and Web 2.0 seek to improve web user interfaces, but in general their main benefit is to individual server sites. Little advancement has been made to advance the user model of the web at a macro level where the interaction is driven not by the server but by the user. This paper proposes a novel approach to scientific study of the Web (Web science) where the traditional relationship between users and servers is inverted, so that web services are configured and integrated across multiple servers/sites in order to address the needs of users. The resulting interaction paradigm is referred to here as smart interaction. The Smart interaction approach is quite different from the current hyperlink-oriented user model driven from the perspective of the server side. Smart interactions require new web infrastructure (e.g., runtime components) and new patterns of services and resource interactions and compositions. A Complementary area of research is smart services; where the focus is on abstracting these web infrastructures and service interaction patterns into appropriate web models and algorithms. The combination of smart interaction and smart services will then result in a smart internet where user experience is enhanced, and user productivity unleashed, by passing control back to users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle