Study of /sup 11/C-Acetoacetate Uptake by Rat Heart and Brain Using Small Animal PET Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Normally the brain almost exclusively uses glucose as a fuel but during fasting it can rely on the increased supply of ketones (beta-hydroxybutyrate, acetoacetate and acetone) produced in liver mitochondria from fatty acid beta-oxidation. Raised blood ketones produced on a very high fat ketogenic diet can significantly reduce seizures in children. Ketones also have other 'protective' effects on the brain but their metabolism by the brain is still poorly understood. The aim of the present work was to assess the brain uptake of11C-acetoacetate using positron emission tomography (PET) imaging. In order to vary plasma ketones, we used rats (3 groups of 4 rats) under three dietary conditions - control diet (high carbohydrate; low plasma ketones), fat-rich ketogenic diet (moderate plasma ketones), and 48 h fasting (moderate plasma ketones). Tissue perfusion of the tracer and oxygen consumption were measured in heart and brain. In brain but not heart, the ketogenic diet enhanced tracer perfusion and oxygen consumption relative to the two other diets. Our data show that the brain's ability to utilize increased availability of blood ketones may relate in some way to concurrent glucose availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».