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Enregistrement W2005148841 · doi:10.1121/1.4785844

The effects of acoustical treatment on lateralization of low-frequency sources

2005· article· en· W2005148841 sur OpenAlexaff
Timothy J. Ryan, William L. Martens, Wieslaw Woszczyk

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsRingingLow frequencyInfrasoundLoudspeakerLateralization of brain functionComputer scienceSound localizationStereophonic soundPhysicsAudiologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the standard of using a single low-frequency driver in stereophonic sound reproduction systems has come into question. Though it is accepted that lateral discrimination and localization of signals is possible well into the subwoofer frequency range, the use of multiple subwoofers in small reverberant rooms remains of questionable value. While inter-aural level differences (ILDs) are negligible at low frequencies, source lateralization is possible at low frequencies by virtue of inter-aural time differences (ITDs). But when such reproduction is attempted in small rooms, strong early reflections and resonances associated with room modes can cause erroneous ITD information to be detected by a listener, thereby compromising a listener’s ability to accurately locate the source of a low-frequency sound. Acoustical treatment can be employed to reduce the level of early reflections and low-frequency ringing associated with sharp resonant modes in small rooms. Such acoustical treatment often results in more accurate reproduction of ITDs, which enables more accurate localization of sound sources in the horizontal plane. This study investigated changes in measured interaural phase differences after a treatment scheme using both diaphragmatic and Helmholtz-style absorbers. The results show the viability of using multiple low-frequency drivers given adequate acoustical treatment of the reproduction space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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